Análise do Curso Understanding Data Science Course | Sara Billen, Lis Sulmont, Hadrien Lacroix | DataCamp

Discover what data science is, why it’s so popular, and learn how to do it with hand-on exercises. There is no code required in this introductory course.

Última atualização em 20/02/2024 3:00 am Detalhes

Description

Ficha Técnica “Understanding Data Science”

Informação Detalhes
Preço Não especificado
Número de Avaliações 400
Classificação 4.8
Alunos 508,190
Atualizado Não especificado
Exercícios 48
Materiais/Vídeos 15 vídeos
Data Online
Nível/Dificuldade Iniciante
Público-alvo Analistas de dados, engenheiros de dados, etc.
Objetivo Introdução ao campo da ciência de dados
Pré-requisitos Nenhum
Idioma Inglês
Duração 2 horas
Oferecido por DataCamp
Nome do instrutor Sara Billen, Lis Sulmont, Hadrien Lacroix

Análise: Prós e Contras “Understanding Data Science”

Positivos:

  • O curso oferece uma visão geral da ciência de dados, o que é ideal para iniciantes.
  • Claro e conciso na introdução aos princípios da ciência de dados.
  • A abordagem é fácil de entender e rápida para aprender.
  • Oferece uma excelente visão geral do processo de dados.
  • Não requer experiência anterior em codificação.
  • Exercícios bem elaborados que ajudam na compreensão dos conceitos.
  • O conteúdo é abrangente e cobre todos os aspectos básicos da ciência de dados.
  • Os instrutores são experientes e explicam os conceitos de forma clara e objetiva.
  • Os exercícios são desafiadores e ajudam a consolidar o aprendizado.

Negativos:

  • O conteúdo é em Inglês.
  • Alguns usuários mencionam que gostariam que o curso fosse gratuito.
  • O conteúdo de vídeo pode ser um pouco rápido para alguns alunos.
  • Alguns alunos relataram que o curso é um pouco superficial e não aprofunda em alguns tópicos.
  • Outros alunos comentaram que o curso é um pouco longo e poderia ser mais conciso.
  • Um pequeno número de alunos também relatou problemas com a plataforma ou com o suporte do instrutor.

Análise Geral “Understanding Data Science”

Se você está buscando entrar no campo da ciência de dados ou simplesmente quer entender o que realmente é, este curso é uma excelente entrada na matéria. Desenvolvido para iniciantes, ele cobre desde a definição de ciência de dados até tópicos fundamentais como testes A/B, análise de séries temporais e aprendizado de máquina, tudo sem a necessidade de escrever uma única linha de código.

O curso “Understanding Data Science” é uma boa opção para iniciantes que desejam aprender sobre os fundamentos da ciência de dados. O curso cobre todos os aspectos básicos da ciência de dados, desde a coleta e preparação de dados até a exploração, visualização e experimentação. Os instrutores são experientes e explicam os conceitos de forma clara e objetiva. Os exercícios são desafiadores e ajudam a consolidar o aprendizado.

No entanto, é importante ressaltar que o curso é um pouco superficial e não aprofunda em alguns tópicos. Portanto, se você está procurando um curso mais aprofundado sobre ciência de dados, pode ser necessário procurar outra opção.

Pontos Únicos de Venda:

  • Um curso não-técnico que oferece uma introdução abrangente ao campo.
  • Cobre uma variedade de tópicos, incluindo coleta de dados, preparação e visualização.
  • Vem com um certificado de realização ao final do curso.

Sugestões para Estudos Complementares:

Para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos após este curso, recomendamos os seguintes tópicos e técnicas:

  • Aprendizado de Máquina.
  • Análise de Séries Temporais.
  • Visualização de Dados.

Instrutor “Understanding Data Science”

Sara Billen:

Sara Billen é formada em Engenharia de Negócios e Análise de Marketing. Antes de trabalhar na DataCamp, ela atuou como consultora de Ciência de Dados para uma empresa de TI belga. Sara é apaixonada por educação, ciência de dados e negócios.

Lis Sulmont:

Lis tem um mestrado em Ciência da Computação pela Universidade McGill, com foco em pesquisa em educação em ciência da computação e aprendizado de máquina aplicado. Ela é apaixonada por ensinar tudo relacionado a dados e melhorar a acessibilidade desses tópicos.

Hadrien Lacroix:

Hadrien tem colaborado em mais de 30 cursos que variam de aprendizado de máquina a administração de banco de dados. Atualmente, ele está fazendo um mestrado em Análise de Dados na Georgia Tech.

 

Avaliação gerada através do nosso ‘Projeto EVA’ de Inteligência Artificial. Esse conteúdo pode ser continuamente atualizado com mais informações e dados. Parcerias, dúvidas, críticas ou sugestões: contato@coletividad.org

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