Análise do Curso Writing Efficient Python Code Course | Logan Thomas | DataCamp

Ficha Técnica “Writing Efficient Python Code”

Análise: Prós e Contras “Writing Efficient Python Code”

Positivos

• “Este curso é um ótimo recurso para aprender como escrever código Python eficiente. O instrutor é claro e conciso, e os exercícios são desafiadores, mas possíveis.”
• “Eu realmente gostei deste curso. Ele me ensinou muito sobre como escrever código Python mais eficiente, e já estou vendo os benefícios no meu trabalho.”
• “Este curso é obrigatório para quem deseja melhorar suas habilidades de programação Python. É bem estruturado, informativo e envolvente.”
• Os exercícios são desafiadores.
• O curso ajudou os alunos a melhorar suas habilidades de programação Python significativamente.
• Grande quantidade de informações úteis.
• Explicações claras e concisas. O curso é bem estruturado e fácil de seguir.
• Oferece dicas práticas para otimizar o código. O curso cobre uma ampla gama de tópicos relacionados à programação Python eficiente.
• Conteúdo relevante para profissionais que trabalham com dados.
• O instrutor é experiente e envolvente.
• Certificado ao final do curso.

Negativos

• O conteúdo é em Inglês.
• O preço pode ser inacessível para a realidade Brasileira.
• “Este curso foi um pouco desafiador para mim. Eu tive que fazer alguns intervalos e voltar a ele mais tarde. Mas, no geral, eu aprendi muito.”
• “Eu gostaria que este curso fosse mais abrangente. Ele cobre os fundamentos da programação Python eficiente, mas não aprofunda alguns dos tópicos mais avançados.”
• “Eu tive alguns problemas com a plataforma e com o suporte do instrutor. Mas, no geral, estou feliz com o curso.”
• Alguns alunos acharam as perguntas dos exercícios pouco claras.
• Algumas informações poderiam ser mais detalhadas.
• Alguns alunos sentiram que o curso poderia ser mais abrangente.
• Poderia cobrir mais sobre pandas e NumPy.
• Não é ideal para iniciantes. Alguns alunos acharam o curso muito desafiador.
• Alguns alunos tiveram problemas com a plataforma ou com o suporte do instrutor.

Análise Geral “Writing Efficient Python Code”

O curso se propõe a ensinar como otimizar código em Python, abordando desde estruturas de dados embutidas até truques avançados para ganhar eficiência. A estrutura do curso é dividida em capítulos que vão desde fundamentos até otimizações com pandas. Além disso, você aprenderá a medir e comparar o tempo de execução entre diferentes abordagens de código, uma habilidade valiosa para qualquer profissional que trabalhe com dados.

Os pontos de venda únicos incluem a abordagem prática, a alta relevância do conteúdo para cientistas de dados e desenvolvedores, e a oferta de um certificado após a conclusão.

Para aprofundar ainda mais seus conhecimentos, considere estudar tópicos como:

• Uso avançado de pandas e NumPy
• Teoria da complexidade computacional
• Estruturas de dados avançadas, como árvores e grafos

Instrutor Logan Thomas

Um membro da equipe de treinamento técnico da Enthought, uma organização que oferece serviços de transformação digital, consultoria de software e treinamento para indivíduos e empresas em todo o mundo. Como formador técnico em software científico, ele se concentra em ajudar os alunos a escrever código Python robusto, escalável e eficiente. Logan é conhecido por ser um entusiasta de Python e frequentemente compartilha seus conhecimentos em meetups e conferências na área de Austin, Texas.